趨勢
分析法稱之趨勢曲線分析、曲線擬合或曲線回歸,它是迄今為止研究最多,也最為流行的定量預測方法。它是根據(jù)已知的歷史資料來擬合一條曲線,使得這條曲線能反映負荷本身的增長趨勢,然后按照這個增長趨勢曲線,對要求的未來某一點估計出該時刻的負荷預測值。常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、線性趨勢模型、對數(shù)趨勢模型、冪函數(shù)趨勢模型、指數(shù)趨勢模型、邏輯斯蒂(logistic)模型、龔伯茨(gompertz)模型等,尋求趨勢模型的過程是比較簡單的,這種方法本身是一種確定的外推,在處理歷史資料、擬合曲線,得到模擬曲線的過程,都不考慮隨機誤差。采用趨勢分析擬合的曲線,其精確度原則上是對擬合的全區(qū)間都一致的。在很多情況下,選擇合適的趨勢曲線,確實也能給出較好的預測結(jié)果。但不同的模型給出的結(jié)果相差會很大,使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況,選擇適當?shù)哪P。(南方財富網(wǎng)SOUTHMONEY.COM)
(責任編輯:張曉軒)
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